• Collaborative Research Development Grant pensato per finanziare progetti che devono concentrarsi sul tumore dell’ovaio o dimostrare una chiara e diretta rilevanza per il tumore dell’ovaio, compresi i tumori ginecologici correlati. Sarà data forte preferenza a progetti innovativi con un elevato potenziale impatto in settori quali lo screening e la diagnosi precoce, l'eziologia e la prevenzione, la terapia, la biologia e la genetica del cancro. Sono inoltre incoraggiate le ricerche nei settori dei servizi sanitari, della qualità della vita e dell'epidemiologia.
  I soggetti proponenti devono essere in possesso di una faculty position o equivalente. Almeno uno dei ricercatori chiave deve essere un medico esperto in tumori ovarici e/o tumori ginecologici correlati.
  La durata massima può essere di 3 anni.
  L’importo massimo finanziabile può essere di 900.000 USD.
  Per maggiori informazioni si prega di consultare la RFP sul sito della Ovarian Cancer Research Alliance.

• Collaborative Research Development Grant – AI (in partnership con Microsoft AI for Good Lab) pensato per finanziare progetti di ricerca sul cancro ovarico e/o sui tumori ginecologici correlati che utilizzano l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico e che possono coinvolgere diversi ricercatori all'interno di un unico istituto o collaborazioni tra gruppi di più istituti. Sono incoraggiate le collaborazioni interdisciplinari. Per questa opportunità, OCRA collabora con Microsoft AI for Good Lab, un programma filantropico di Microsoft che offre accesso al cloud computing avanzato Microsoft Azure. I ricercatori finanziati attraverso questa opportunità di finanziamento hanno accesso al supporto di Microsoft sotto forma di crediti di calcolo Azure.
  I soggetti proponenti devono essere in possesso di una faculty position o equivalente. Almeno uno dei ricercatori chiave deve essere un medico esperto in tumori ovarici e/o tumori ginecologici correlati.
  La durata massima può essere di 3 anni.
  L’importo massimo finanziabile può essere di 900.000 USD. I crediti di Microsoft Azure saranno gestiti direttamente da Microsoft AI for Good Lab.
  Per maggiori informazioni si prega di consultare la RFP sul sito della Ovarian Cancer Research Alliance.

• Early Career Investigator Grant pensato per finanziare giovani ricercatori fortemente impegnati nella carriera di ricerca nel campo del tumore dell’ovaio e/o dei tumori ginecologici correlati, che stanno intraprendendo un percorso verso l'indipendenza. Lo scopo di questi grants è quello di sostenere un impegno significativo in termini di tempo nella ricerca relativa al tumore dell’ovaio.
  I soggetti proponenti devono essere in possesso di un titolo di studio di MD, PhD o equivalenti ed avere avuto il primo incarico successivo al post-doc da non più di 7 anni. A seconda del tipo di ricercatore, è richiesto un time commitment minimo del 50%.
  La durata massima può essere di 3 anni.
  L’importo massimo finanziabile può essere di 450.000 USD.
  Per maggiori informazioni si prega di consultare la RFP sul sito della Ovarian Cancer Research Alliance.

• Mentored Investigator Grant pensato per incoraggiare i ricercatori all'inizio della carriera a dedicarsi alla ricerca sul tumore dell’ovaio e/o dei tumori ginecologici correlati e a impegnarsi in questo campo, con il supporto di un piano di mentoring. E’ richiesto un time commitment minimo del 80%.
  I soggetti proponenti devono essere in possesso di un titolo di studio di MD, PhD o equivalenti e avere una posizione di post-doc o una fellowship attiva.
  La durata massima può essere di 2 anni.
  L’importo massimo finanziabile può essere di 100.000 USD.
  Per maggiori informazioni si prega di consultare la RFP sul sito della Ovarian Cancer Research Alliance.

Chi fosse interessato a partecipare è pregato di compilare il form online per la presentazione della proposta, salvare il PDF generato e inviarlo all’indirizzo email Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo., per ottenere il parere favorevole del Direttore Scientifico, almeno 5 giorni prima della chiusura della call.